天津施格自动化科技有限公司

天津施格自动化科技有限公司（SR）主要为工厂和物流行业提供包装，拆码垛，天津AGV厂家，拣选等自动化解决方案。SR由多位机器人和物流行业专家共同建立，将其丰富的机器人行业经验运用到工厂的二次包装环节，和现代仓储物流行业货品的集散和分拣环节。AGV

作为在工业场合的运行设备，首先需要确保通讯的可靠性，AGV，同时，由于AGV小车装卸作业需要往返于不同工作区域且各个位置金属遮挡面不同，短距离WiFi通讯无法完全覆盖，无轨搬运车，所以小车要能够在多个AP之间漫游通讯，确保与后台的交互正常无误，综上要求WiFi转换器需具备以下特点：良好的抗干扰能力、透明传输、热点漫游。

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AGV根据路径偏移量来控制速度和转向角，从而保证AGV准确行驶到目标点的位置及航向的过程，叫做“导航”。AGV导航主要涉及的技术要点：

定位AGV

定位是确定移动机器人在运行环境中相对于全局坐标的位置及航向，是AGV导航的基本环节。目前AGV定位方法分为:

（1）惯性定位。通过对固联在载体上的三轴加速度计、三轴陀螺仪进行积分，获得载体实时、连续的位置、速度、姿态等信息。但惯性误差经过积分之后都会产生无限的累积，分拣AGV价格，因此纯惯性导航不适合长时间的准确定位。

（2）电子地图匹配定位。利用图像处理技术，将实时获取的环境图像与基准图进行匹配，从而确定载体当前的位置，匹配的特征可以为设定的路标、特定的景象或是道路曲率。电子地图匹配特别适用于对机器人系统长时间的定位误差进行校准。

以上定位方式中，惯性定位为相对定位方式，可以获得连续的位置、姿态信息，但存在累积误差；电子地图匹配等定位方式定位，可以获得准确的位置信息，但难以获得连续姿态信息。相对定位存在较强的互补性，通常采用将两者结合的组合定位方法。

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当前，复合导航是AGV导航的主要创新方向，其中惯性+视觉导航为主流。该组合导航技术通过CCD传感器感知环境，由计算机对图像进行处理分析，获取载体的位置和姿态等导航信息，进而修正惯性误差。一方面，视觉导航为惯性导航提供误差补偿信息，弥补了惯性误差随时间漂移的不足；另一方面，惯性导航凭借系统数据更新率高、不受光照等环境影响、短时定位精度高的优势，弥补了视觉导航处理实时性不足的缺陷。